2021年天津大學碩士研究生入學考試復試考研大綱

課程名稱：數據庫、計算機組成原理、計算機網絡及軟件工程
一、數據庫部分（共 15 分）
1. 考試的總體要求
理解并掌握關系模型的基本理論；熟練掌握使用 SQL 定義數據、查詢數據和更

新數據；
理解關系數據庫的規范化理論；熟練掌握使用 E/R 圖建立概念模型；理解數據

庫完整性；掌
握視圖、索引和存儲過程的使用；理解數據庫安全性，掌握 SQL 提供的用戶授

權機制；理解
數據庫恢復和并發控制技術。
2. 考試的內容及比例
本課程考試的內容包括：
1）數據模型與關系代數（20%）
2）SQL（20%）
3）數據庫設計與規范化理論（20%）
4）數據庫對象（20%）
5）并發控制與日志恢復（20%）
3.試卷題型及比例 考試題型：客觀題（選擇題、判斷題、填空題），主觀題（

問答題、編
程題、設計題） 比例：客觀題（40%）主觀題（60%）
4.參考書目
(1) Jeff Ullman and Jennifer Widom. A First Course in Database

Systems. Third Edition.
Prentice Hall, 2007. （《數據庫系統基礎教程》（英文版 第 3 版）機械工業

出版社 影
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(2) Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman and Jennifer Widom. Database

System
Implementation. Second Edition. Prentice Hall, 2008. （《數據庫系統基

礎教程》（英
文版 第 2 版）機械工業 出版社 影�。�

 
 
二、計算機組成原理部分（共 15 分）
1. 考試的總體要求
了解計算機及其技術的重要發展過程。掌握單處理器計算機系統中各部件的功能

、組成
及工作原理。掌握程序的機器級表示，理解程序的加載、鏈接以及執行的原理。

能夠綜合運
用計算機組成的基本原理和基本方法，從系統的角度去全面的認識并理解計算機

，進而對有
關計算機系統中的實際問題進行計算和分析。
2. 考試的內容及比例
1）計算機系統概述，數據表示和運算占 20%；
2）CPU、指令系統即程序的機器級表示、鏈接和異常處理占 40%；
3）存儲器和 I/O 系統占 40% 。
3. 試卷題型及比例
考試題型：選擇題、計算、簡答、分析題
比例：選擇題 40%，其它 60%
4. 參考書目
《深入理解計算機系統》第三版，龔奕利，雷迎春譯，機械工業出版社
三、計算機網絡部分（共 15 分）
1. 考試的總體要求
計算機網絡是計算機科學與技術專業的專業核心課，要求理解計算機網絡體系結

構的基
本概念。掌握計算機網絡數據包交換的基本原理。通過對經典網絡協議的學習，

掌握網絡協
議的設計理念、實現技術以及性能分析方法。熟悉經典網絡協議，包括 HTTP，

TCP, IP，CSMA
以及路由算法和協議等的設計、實現與性能分析。熟悉有線局域網（以太網）、

無線局域網
技術。
2.考試的內容及比例
本課程考試的內容包括：
計算機網絡體系結構、包交換基本概念等（40%）。
網絡協議的設計、實現及性能分析：HTTP，P2P，TCP，CSMA，路由協議等

（60%）。
3. 試卷題型及比例
考試題型： 計算題（40%）、問答題（60%）
4. 參考書目
“Computer Networking: A Top Down Approach”版英文版, J. Kurose &

Keith Ross
“Computer Networks”, 英文影印版第 5 版 , A. Tanenbaum,機械工業出版

社, 2011 年.
四、軟件工程部分（共 20 分）
1. 考試的總體要求
面向對象軟件工程是重要的專業基礎課。本課程掌握 UML 基礎知識，并能夠運

用 UML
進行軟件建模。在此基礎上，掌握面向對象分析和設計（OOA/D）的核心原理

與最佳實踐，
掌握軟件設計過程中用到的各種設計模式和部分軟件體系結構方法。
2.考試的內容及比例
本課程考試的內容包括：
1）掌握 UML 基礎知識，掌握什么是對象技術，掌握什么是模型，掌握

OOA/D 的關鍵理論和
技術（30%）。
2）掌握面向對象技術基本概念和面向對象分析與設計方法，加強全生命周期的

軟件工程實
踐（30%）。
3）熟悉面向對象設計中的模式應用，利用 UML 進行面向對象軟件建模，對復

雜軟件工程問
題進行分析與設計（40%）。

 
 
3. 試卷題型及比例
考試題型： 簡答題（40%）、綜合分析與設計題（60%）
4. 參考書目
Software Engineering A Practitioner 'S Approach, Roger S. Pressman.
Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented

Analysis and Design
and Iterative Development, Craig Larman.